ある日、愛媛県の中古車販売店から「ウェブサイトの問い合わせが減少していて困っています。ユーザーが離脱しているポイントが分からず、GA4の操作も難しくて何を見れば良いのか分からないんです」という相談を受けました。
担当者様は、GA4のデータを十分に活用できないことから、課題の特定ができず、改善への糸口を掴めない状態でした。
ここで「ぽぷら」は、GA4とChatGPTを活用し、データ分析に基づいた具体的な仮説と改善策を提案することで、課題解決に取り組みました。
仮説の導出: 離脱ポイントを特定する
まずはGA4を用いて、ユーザーがどこで離脱しているのかを特定するための分析を行いました。以下の手順で離脱ポイントを明らかにしました。
【手順1】：ユーザーフローの確認
GA4の「ユーザーフロー」レポートを使用して、訪問者がどのページで離脱しているかを特定しました。特に、直前に訪れたページや遷移経路も確認し、問題点を把握します。
【手順2】：ユーザー行動の深掘り
離脱率の高いページに絞り込み、そのページでのユーザーの滞在時間やスクロールの深さ、クリック動線を分析しました。
【手順3】：ChatGPTを活用した仮説生成
GA4のデータをもとにChatGPTと連携し、具体的な改善仮説を生成しました。例えば、以下のような仮説が挙がりました：
- 車種の詳細情報が不足しており、ユーザーが購入判断に必要な情報を得られていない。
- 問い合わせボタンが視認しづらい位置にあり、ユーザーが次のステップに進みづらい。
改善策の具体的手順: 離脱率を下げる方法
仮説をもとに、以下の改善策を講じました。
1. 車種詳細ページのコンテンツ改善
- 高品質な車両画像を追加し、ユーザーが車の特徴をより具体的にイメージできるようにしました。
- 専門家によるレビューや、過去の購入者の評価を追加することで、信頼感を向上。
- よくある質問（FAQ）セクションを設け、ユーザーの疑問を解消しました。
2. 問い合わせフォームのUI/UX最適化
- 問い合わせボタンを目立つ色と大きさに変更し、ページのスクロール中も画面上に固定表示されるようにしました。
- フォーム項目を簡略化し、入力のハードルを下げました。
3. A/Bテストの実施
- 上記の改善策を導入後、異なるバージョンのページでA/Bテストを実施。最も効果的なデザインやコンテンツ構成を特定しました。
4. 継続的なモニタリング
改善施策の効果をGA4で追跡し、離脱率や問い合わせ数の推移を定量的に確認しました。
施策の実行後の成果
改善策を実施した結果、以下の具体的な成果が得られました：
- 離脱率が15%低下し、ユーザーのページ滞在時間が平均で2倍に増加。
- 問い合わせ数が20%増加し、特に車両詳細ページからのコンバージョンが顕著に改善。
- 問い合わせボタンのクリック率が25%上昇し、フォーム送信率の改善も見られました。
これにより、A店様はウェブ集客を通じたビジネスの成果を大きく向上させることができました。
応用例: リアルタイムのユーザーサポート
さらなる応用例として、ChatGPTを活用したリアルタイムのユーザーサポートを導入することも提案しました。この機能を活用することで、訪問者がページ内で疑問に感じた点を即座に解決できるようになり、さらなる離脱率低下とコンバージョン率向上が期待できます。
結論: GA4とAIを活用した課題解決の未来
今回の事例では、GA4を用いたデータ分析で課題を可視化し、ChatGPTによる仮説生成で具体的な改善策を迅速に導き出すことができました。これにより、訪問者の離脱を防ぎ、問い合わせ数の増加につなげることができました。
中古車販売店をはじめとする多くの事業者にとって、GA4とAIの組み合わせは、ウェブサイト運用の課題解決における非常に強力なツールとなります。特に、自社のリソースだけでは気づきにくい問題点を発見し、改善をスピーディーに実行できる点が大きな魅力です。
A店様の成功事例を参考に、ぜひ皆様もGA4とAIを活用した新しいアプローチに挑戦してみてはいかがでしょうか。私たち「ぽぷら」は、これからもウェブ集客改善のサポートを全力でお手伝いいたします。
