ある愛媛の中古車販売店から、お問い合わせがありました。「最近、ウェブサイトの特定のページで離脱率が非常に高くなっており、特に新しいお客様のページ滞在時間が短いことが気になっています。どうすればこの問題を解決し、滞在時間を延ばし、最終的に成約数を増やすことができるでしょうか？」というご相談です。本記事では、GA4とAI技術を活用し、この問題を具体的に解決する方法を解説します。
課題の原因を特定するための詳細な分析手法
1. GA4でのデータ収集
まず、GA4を利用して該当ページの詳細データを収集します。以下の項目を重点的に分析します。
- ページ読み込み速度: ページのパフォーマンスがユーザー体験に与える影響を確認。
- ユーザーの動線: 流入元やその後の遷移ページを追跡。
- デバイスごとの違い: モバイル、デスクトップ、タブレットの利用状況を比較。
- エンゲージメント: スクロール率、クリック率、CTA（行動喚起）の反応率。
2. Pythonを活用したデータ抽出と前処理
GA4からデータをエクスポートし、Pythonで解析可能な形に整形します。以下のスクリプト例は、主要なKPIを抽出する際に有用です。
import pandas as pd
# GA4からエクスポートしたデータを読み込み
raw_data = pd.read_csv('ga4_data.csv')
# 必要なデータを抽出
filtered_data = raw_data[['page_path', 'bounce_rate', 'avg_session_duration', 'device_category']]
# 各ページの平均値を計算
summary = filtered_data.groupby('page_path').mean()
print(summary)3. ChatGPTを用いたデータ解析
GA4で収集したデータを基に、ChatGPTに原因分析を依頼します。以下のプロンプト例を使用して、改善点を洗い出します。
以下のデータを基に、特定のページで離脱率が高い原因を分析してください。
- ページ読み込み速度: 5秒
- 流入元: ソーシャルメディア（50%）
- モバイルデバイス利用率: 70%
- 離脱率: 80%
考えられる原因と解決策を教えてください。AIは多角的な視点からデータを解析し、離脱率の高い要因として以下を指摘する可能性があります。
- ページの読み込みが遅いことによるユーザーの離脱。
- モバイルデバイスに最適化されていないデザイン。
- コンテンツがユーザーの期待と合致していない。
実行した施策と具体的な技術的アプローチ
AIの提案を基に、以下の施策を実施しました。
1. ページ構造のシンプル化
ユーザーが求める情報を短時間で見つけられるよう、次の改善を行いました。
- ファーストビューにCTAを配置: 問い合わせフォームや在庫確認リンクを目立つ位置に設置。
- パンくずリストの導入: ナビゲーションを簡易化し、次の行動を促進。
2. 画像や動画の最適化
以下の技術を用いてメディアファイルの最適化を行いました。
- WebP形式: 画像のファイルサイズを削減。
- 遅延読み込み（Lazy Loading）: ページ読み込み時の負荷を軽減。
- 動画圧縮: 解像度を保ちながらファイルサイズを縮小。
3. コンテンツの充実化
- FAQセクションの追加: ユーザーが抱える典型的な疑問に回答。
- 関連商品やレビューの表示: ページ滞在時間を延ばすための信頼性向上。
これらの改善を施した結果、以下の成果を達成しました。
- 離脱率が30%減少。
- ページ滞在時間が20%増加。
- 新規訪問者の成約率が10%向上。
応用例と次のステップ
本事例の成功を基に、他のページにも同様の手法を適用します。特に、以下のポイントを継続的に検討します。
- A/Bテストの導入: 改善策の効果を検証。
- 定期的なGA4レポート作成: データの変化をモニタリングし、新たな課題を早期発見。
- AI技術の継続活用: ChatGPTや他の分析ツールを活用して柔軟に対応。
最後に
愛媛の中古車販売店のウェブ担当者の皆様、ウェブサイトの改善に関するご相談がありましたら、私「ぽぷら」までお気軽にお問い合わせください。最新技術を活用して、効果的な解決策をご提案いたします。
