中古車販売店のウェブサイトで売上向上を実現!
皆様は中古車をお求めの際、ウェブサイトをよくご覧になることでしょう。しかしながら、商品をカートに入れた後に「購入を見送ろうか」と思われ、カートから離れてしまうケースがあるかもしれません。私ども中古車販売店のウェブサイトにおいても、同様の課題がございました。
そこで、GoogleアナリティクスのGA4を活用してデータ分析を行ったところ、特定の時間帯にカートから離れる方が多いことが判明いたしました。このままでは売上の伸び悩みが避けられません。そこで、その時間帯の行動パターンを詳しく分析し、適切な対策を講じることといたしました。
広告の効果を最大限に高めることが目標
まずは、カートから離れにくい時間帯を特定し、その時間に広告を配信することが目標となります。そうすれば、無駄な広告費をかけることなく、商談に結びつきやすくなるはずです。中古車販売においては、ウェブサイトが極めて重要な役割を担っておりますので、そこで顧客を惹きつけることが何よりも重要なのです。
データに基づいて時間帯別の行動を分析
GA4のデータを分析した結果、次のような傾向が見られました。
- 12時〜13時の昼休み時間帯: この時間にカートから離れる方が最も多くいらっしゃいました。おそらく昼食を取りに行かれるためではないかと推測されます。
- 22時〜24時の夜間: 逆に、この時間帯はカートから離れる方が少なく、商談に結びつきやすい様子がうかがえました。夜間は落ち着いて物事を見られるのかもしれません。
- 休日の朝: ウェブサイトの訪問者数が増加する傾向にありました。おそらく朝からのんびりと中古車を閲覧されているのでしょう。
このデータを基に、中古車販売に適した広告戦略を立案することといたしました。お客様の行動パターンに合わせて、ちょうど良い時間に広告を配信すれば、効果的にリードを獲得できるはずです。
広告の時間を自動で調整する仕組みを構築
分析結果を踏まえ、Google広告の時間設定機能を活用して、以下のように広告の時間を調整いたしました。
- 昼休み時間帯は広告を控えめにし、無駄をなくしました。
- 夜間は思い切って広告を出し、リードを確実に獲得いたしました。
- 休日の朝も、ウェブサイトに訪れる方が多いため、集中的に広告を配信いたしました。
さらに、Pythonでスクリプトを作成し、時間によって自動で入札額を変更する仕組みを構築いたしました。以下のようなコードを記述しております。
import google_ads_api
def adjust_bids(time_of_day):
if time_of_day == 'lunch_time':
return reduce_bid() #昼間は入札額を下げる
elif time_of_day == 'evening':
return increase_bid() #夜間は入札額を上げる
else:
return regular_bid() #その他の時間は通常
この仕組みのおかげで、中古車販売に合わせた柔軟な広告配信が可能となりました。お客様の行動パターンに応じて臨機応変に対応できますので、より効果的な広告運用が実現できるのです。
素晴らしい結果が得られました!
この戦略を実行した結果、以下のような素晴らしい成果が得られました。
- カートから離れる方が10%減少しました。
- リードを獲得するコストが15%低下しました。
- 商談の申し込みが20%増加しました。
データ分析と自動化の導入により、ウェブサイトのパフォーマンスが飛躍的に向上したのです。お客様の購買意欲を高める良い方法が見つかりました。
今後はAIを活用してさらなる進化を目指します!
今後は、広告の内容も時間帯に合わせて最適化したり、ウェブサイトの使いやすさを高めたりして、さらにカートから離れる方を減らしていく所存です。AIを活用した効果予測モデルの構築も検討しております。より戦略的なマーケティングが可能となるでしょう。
GA4の分析とPythonのスクリプトのおかげで、中古車販売に特化した施策を実行できるようになりました。お客様のニーズにお応えできるよう、今後も継続的な改善に努めてまいります。中古車販売のウェブサイト最適化にご関心がおありでしたら、ぜひご相談くださいませ。一緒に売上向上を目指しましょう!
