主要なトラフィックフローの解析法―GA4ナビゲーションサマリーが鍵

愛媛の中古車販売店を舞台に、Google Analytics 4(GA4)のナビゲーションサマリーを活用して、主要なトラフィックフローを解析する方法をご紹介します。

中古車販売店のウェブ担当者やマーケティング担当者にとって、訪問者がウェブサイト上でどのように行動しているかを理解することは非常に重要です。これにより、ユーザー体験を向上させ、効果的な集客戦略を立てることができます。今回は、実際の事例を基に、そのプロセスを詳しく解説します。


課題: 問い合わせが減少している原因が不明

愛媛のある中古車販売店では、問い合わせの件数が減少し、売上への影響が懸念されていました。ウェブ担当者は次のような悩みを抱えていました。

  • 「なぜ問い合わせが減少しているのか、原因が分からない。」
  • 「GA4を導入しているが、データから有益な情報を引き出せていない。」

この課題を解決するために、私たちはGA4のナビゲーションサマリーを活用することを提案しました。


仮説と提案: GA4ナビゲーションサマリーが解決の鍵

ウェブサイトでのユーザー行動を把握し、どのページが離脱率を高めているのか、どのページが問い合わせに繋がっているのかを特定するため、GA4のナビゲーションサマリーを使用しました。この機能により、訪問者のトラフィックフロー全体を可視化し、以下のような重要な情報を得ることができます。

  1. 訪問者がどのページから来たのか
    特定のページへの流入元を把握します。
  2. 訪問者が次にどのページに移動したのか
    離脱や問い合わせへの動線を確認します。

具体的な手順: ナビゲーションサマリーでの解析

以下は、GA4のナビゲーションサマリーを用いた解析手順です。

1. GA4にログインし、プロパティを選択

  • ウェブサイトのトラッキングが設定されているGA4プロパティを選択します。

2. ナビゲーションサマリーを開く

  • 「エクスプロレーション」メニューを選択し、「ナビゲーションサマリー」を選びます。

3. 基点となるページを設定

  • 解析したいページ(例: 問い合わせフォームや車両詳細ページ)を基点として選択します。

4. トラフィックフローを解析

  • 基点ページに訪問者がどこから来ているのか、次にどのページに移動したのかを確認します。
  • 問い合わせに関連するページを中心にトラフィックフローを解析し、どの段階でユーザーが離脱しているのかを特定しました。

施策の実行: 改善策の見出し

ナビゲーションサマリーの解析から、特定のページで訪問者の離脱率が高いことが判明しました。この情報を基に、以下の改善策を提案し実行しました。

1. 離脱率の高いページの改善

  • コンテンツの見直し
    離脱率が高いページの内容を更新し、より分かりやすく、魅力的な情報を追加しました。
    例: 車両の詳細情報に高解像度画像や動画を追加。
  • CTA(Call to Action)の強化
    問い合わせページへのバナーを目立つ位置に配置し、訪問者が次のアクションを取りやすいように改善しました。

2. 問い合わせページのUI/UX向上

  • ボタンサイズや色を変更し、クリックしやすくデザインを改善。
  • フォーム入力の簡素化を図り、必須項目を減らしました。

3. モバイル最適化

  • モバイルデバイスでの読み込み速度を改善し、ユーザーがスムーズに閲覧できるように調整しました。

成果: コンバージョン率の向上

改善策を実行した結果、次のような成果が得られました。

  1. 問い合わせ件数の増加
    改善後2ヶ月で問い合わせ件数が20%増加しました。
  2. コンバージョン率の向上
    ページ内容の改善やUI/UX向上により、コンバージョン率が15%向上しました。
  3. トラフィックフローの改善
    離脱率の高かったページの滞在時間が30%増加し、問い合わせフォームへの誘導率が向上しました。

応用例: 他の集客改善への利用

ナビゲーションサマリーの活用は、問い合わせ改善だけでなく、さまざまなマーケティング施策に応用できます。

1. 広告キャンペーンの効果測定

  • 特定のキャンペーンページへの訪問者の動線を解析し、どの広告が最も効果的かを特定できます。

2. 新商品のページへの誘導

  • トラフィックフローを分析して、新商品のページに最適な導線を設計し、訪問者数を増加させます。

3. 他部門とのデータ共有

  • 営業部門と解析結果を共有し、ユーザーがどの段階で興味を示しているかを可視化して営業戦略に役立てることができます。

技術的なTip: 推論とAPI活用

さらに高度な解析を行うために、以下の技術的なアプローチを推奨します。

  1. 推論エンジンの活用
    GA4のデータを基にAIを活用し、問い合わせに至る可能性が高いユーザーを予測します。
  2. APIを活用した自動化
    GA4のAPIを用いて、自動化されたレポートを作成。これにより、月次データの分析工数を削減し、迅速な経営判断を支援します。

まとめ

GA4のナビゲーションサマリーを活用することで、中古車販売店は問い合わせ減少の原因を特定し、適切な改善策を講じることができました。今回の事例では、問い合わせ件数の増加やコンバージョン率の向上といった具体的な成果が得られました。

GA4を活用したデータ分析は、ビジネスの成長を支える大きな武器となります。もしGA4の活用に不安があれば、ぜひ「ぽぷら」にご相談ください。一緒に最適な解決策を見つけましょう!

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