オートショップ松山の顧客リピート率向上への取り組み
愛媛県松山市に拠点を構える老舗中古車販売店「オートショップ松山」では、長年にわたり顧客のリピート率が低迷していました。この課題を解決すべく、鈴木社長の依頼を受けた私たちは、データ分析とAI活用による調査に着手いたしました。
GA4とGoogleマイビジネスの連携データから浮かび上がった課題
まずは、GA4(Googleアナリティクス4)とGoogleマイビジネスの連携データを分析したところ、Googleマイビジネスから訪れた顧客の多くが在庫車両の詳細ページまでは到達するものの、その先の行動に至らないことが明らかになりました。この事実から、顧客が在庫車両の詳細情報に何らかの不満を抱いている可能性が浮かび上がりました。
口コミ収集とAI分析で明確化した顧客ニーズ
そこで、試乗キャンペーンを実施し、ガソリン券を景品として顧客の生の声を収集いたしました。収集した口コミをAIで分析したところ、顧客が在庫車両の情報で求めているポイントや、購入時に重視する点が明確になりました。この洞察は、オートショップ松山が提供すべき情報やサービスを再定義する上で、極めて重要な示唆となりました。
データとAIが導く課題解決への道筋
GA4とGoogleマイビジネスの連携データ、そしてAIによる口コミ分析から得られた洞察は、オートショップ松山の課題解決に向けた明確な道筋を示してくれました。従来の経験則では見落としがちだった顧客ニーズを可視化し、それに合わせた情報提供やサービス改善を行うことで、顧客リピート率の向上が期待できます。鈴木社長や田中さんも、データとAIの力に驚きを隠せない様子でした。
データとAIで企業の課題を解決する
オートショップ松山の事例は、データとAIがビジネスの課題解決に大きく貢献することを示しています。世の中には、まだまだ「データ×AI」の力を必要としている企業が数多く存在しています。私たちは、そのような企業の課題を解明し、新たな可能性を切り拓くことに情熱を注いでおります。もしあなたの会社にもデータやAIで解決したい課題がございましたら、ぜひご相談くださいませ。必ずや、その問題の本質に迫り、解決への道筋を示すことができるはずです。
