「データ分析を強化する方法」BigQuery連携を活用してクリックストリームを掘り下げる

Google Analytics 4とAIで業務改善を実現

中古車販売業におきましては、お客様との対話やお車の管理など、様々な業務に気を配る必要がございます。近年ではウェブサイトの活用も重要視されるようになり、サイトの訪問者数の把握や問い合わせ数減少の原因究明など、データ分析の重要性が高まっております。

そこで注目されるのが、Google Analytics 4(GA4)です。このツールを上手に活用することで、ビジネスを次のステージへと押し上げることができるかもしれません。

中古車販売店の課題と解決策

中古車販売店を運営する上で、以下のような課題に直面することがあるかと存じます。

• サイトの訪問者数は分かるものの、どのお客様がどの車両に関心を持っているかが把握できない
• 問い合わせ数が減少している理由が特定できない
• GA4を導入したものの、具体的な活用方法が分からない

このような課題を解決するためには、まずデータを上手に活用することが肝心です。

GA4とBigQueryで詳細データ分析を実現

GA4の機能を活用すれば、サイト訪問者の行動を細かく把握することができます。特にBigQueryと連携させれば、クリックストリームを掘り下げた高度な分析が可能となります。

GA4データをBigQueryに送る手順

1. GA4の管理画面から「ビッグデータ」に進みます
2. 「BigQueryエクスポート」を選択し、プロジェクトを設定します
3. エクスポートするデータの詳細を決定します
4. 「エクスポート」ボタンを押せば、BigQueryにデータが送られます

このようにしてBigQueryに大量のデータを移せば、思う存分分析を行うことができるようになります。

クリックストリーム分析でユーザー行動を可視化

さて、BigQueryに送ったデータを使って、ユーザーのクリック動線を分析してみましょう。

クリックストリーム分析の手順

1. BigQueryにログインし、GA4のデータセットを開きます
2. クエリエディターで次のSQLを実行します

SELECT
  event_date,
  user_pseudo_id,
  event_name,
  page_title
FROM
  `your_project.your_dataset.events_*`
WHERE
  event_name = 'click'
ORDER BY
  event_timestamp DESC;

このクエリを実行すれば、どのページでクリックが発生したかが一目で分かります。

データに基づく具体的な改善策

クリックストリームを分析することで、以下のような改善策が見えてくるはずです。

• 人気の車種ページをより目立つようにアピールする
• 滞在時間が短いページは画像を増やしたり、レイアウトを見直す
• 問い合わせフォームへの誘導リンクを改善する

このような施策を実行すれば、サイトの滞在時間が延びて問い合わせ数も増加するかもしれません。

さらなるデータ活用へ

データ分析は継続して行うことが重要です。GA4にはまだ活用できる機能がたくさんあります。

• カスタムレポートで重要な指標を追跡
• イベントトラッキングを強化してユーザー行動を徹底分析
• AIで将来のトレンドを予測

これらの機能を駆使すれば、ビジネスはさらに加速するはずです。

GA4のデータ活用とAIの力を最大限に生かし、中古車販売の集客力を高めていきましょう。一緒に頑張りましょう。