「ページ滞在時間がコンバージョンに与える影響とは?」GA4で深掘り調査

愛媛の中古車販売店における滞在時間改善事例:GA4を活用したコンバージョン率向上の軌跡

はじめに:地域特性を踏まえた課題

愛媛県の中古車市場は、2024年に入り、より厳しい競争環境に直面しています。特に松山市や今治市の中古車販売店では、オンラインでの集客がますます重要になっているにもかかわらず、多くの事業者がウェブマーケティングに課題を抱えています。

クライアントプロフィール

  • 所在地:愛媛県松山市
  • 在庫台数:常時約100台
  • 月間サイトPV:約15,000
  • 主要顧客層:30-50代のファミリー層

直面していた具体的な課題

1. 数値で見る問題点

  • 問い合わせ数:前年比30%減
  • 平均ページ滞在時間:1分13秒
  • 商品詳細ページの直帰率:75%
  • 問い合わせフォームの完了率:2.3%

2. クライアントの声

「サイトのアクセス数は悪くないのに、なぜか問い合わせに繋がらない。GA4に変わってからデータの見方も分からず、手探り状態です。特に気になるのは、お客様がすぐに離脱してしまうこと。」

GA4による詳細分析

1. 基礎データの収集と分析

実施した分析:

  • セッション別滞在時間分布
  • デバイス別アクセス状況
  • 時間帯別アクセスパターン
  • 地域別ユーザー行動の違い

2. 愛媛県特有のトレンド発見

  • 休日の13-15時にアクセスピーク
  • スマートフォンからのアクセスが78%
  • 県内ユーザーは比較車両を3.2台閲覧
  • 松山市在住者の平均セッション時間が最も長い

改善戦略の立案と実装

1. コンテンツ強化施策

地域性を活かした情報追加:

  • 車種別の県内人気ランキング
  • 地域別メンテナンス情報
  • 愛媛県内の走行環境に関する情報
  • 地元ユーザーのレビュー掲載

2. 技術的改善

GA4イベント計測の詳細設定:

// スクロール深度の計測
gtag('event', 'scroll_depth', {
'depth': '75%',
'page_type': 'vehicle_detail'
});

// 画像ギャラリー閲覧完了の計測
gtag('event', 'gallery_complete', {
'vehicle_id': 'CAR123',
'time_spent': 'duration'
});

3. UI/UX最適化

モバイルユーザー向け改善:

  • スワイプ操作での画像閲覧
  • 価格表示の固定配置
  • 通話ボタンの最適化
  • フォーム入力の簡素化

施策実行後の具体的成果

1. 数値的改善

3ヶ月後の変化:

  • 平均滞在時間:3分42秒(約3倍)
  • 問い合わせ数:前年比40%増
  • 商品詳細ページの直帰率:42%に改善
  • 問い合わせフォーム完了率:6.8%に向上

2. 質的改善

ユーザーからのフィードバック:

  • 「地域の情報が参考になった」
  • 「車の状態が詳しく分かるようになった」
  • 「スマホでも見やすくなった」

GA4活用の次のステップ

1. 高度な分析設定

新規導入予定の計測項目:

  • 在庫検索パターンの分析
  • 価格帯別の行動分析
  • 季節要因の影響度測定
  • 競合サイトとの離脱率比較

2. 予測分析の活用

  • 商談化確率の予測モデル構築
  • 最適な価格設定の分析
  • 需要予測に基づく在庫管理
  • 顧客セグメント別アプローチの最適化

地域事業者へのアドバイス

1. GA4活用の基本ステップ

  1. まず基本的な指標の把握から始める
  2. 地域特性を考慮したベンチマーク設定
  3. 段階的な改善計画の立案
  4. 定期的なデータレビューの実施

2. 成功のポイント

  • データに基づく意思決定の徹底
  • 地域性を活かしたコンテンツ作り
  • モバイルファーストの徹底
  • 継続的な改善サイクルの確立

さいごに

本事例は、愛媛県の中古車販売店における実践的なGA4活用方法を示しています。特に重要なのは、単なるデータ分析だけでなく、地域特性を活かした改善策の実施です。

ウェブサイトの改善は、正しいデータ分析と適切な施策の実行が鍵となります。当社では、GA4の導入から運用まで、専門家による一貫したサポートを提供しています。

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